<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Graph on Bluue Whale</title><link>https://bluuewhale.github.io/ko/tags/graph/</link><description>Recent content in Graph on Bluue Whale</description><image><title>Bluue Whale</title><url>https://bluuewhale.github.io/images/profile.jpg</url><link>https://bluuewhale.github.io/images/profile.jpg</link></image><generator>Hugo -- 0.152.2</generator><language>ko-kr</language><lastBuildDate>Sat, 22 Aug 2026 22:21:36 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://bluuewhale.github.io/ko/tags/graph/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Sparse Matrix &amp; CSR</title><link>https://bluuewhale.github.io/ko/posts/sparse-matrix-and-csr/</link><pubDate>Wed, 01 Apr 2026 16:23:49 +0900</pubDate><guid>https://bluuewhale.github.io/ko/posts/sparse-matrix-and-csr/</guid><description>대부분의 원소가 0인 희소 행렬을 values, column_indices, row_pointers 세 배열만으로 표현하는 CSR(Compressed Sparse Row) 구조와, 이를 활용한 SpMV·그래프 이웃 탐색 최적화를 정리합니다.</description></item><item><title>Ego-Splitting Framework: from Non-Overlapping to Overlapping Clusters</title><link>https://bluuewhale.github.io/ko/posts/ego-splitting-framework/</link><pubDate>Fri, 27 Mar 2026 16:45:22 +0900</pubDate><guid>https://bluuewhale.github.io/ko/posts/ego-splitting-framework/</guid><description>노드의 자아(ego)를 소속 커뮤니티 수만큼 쪼개는 persona graph 기법으로, 평범한 비중첩 클러스터링 알고리즘만으로 중첩 클러스터링을 풀어내는 Ego-Splitting Framework를 정리합니다.</description></item><item><title>Community Detection</title><link>https://bluuewhale.github.io/ko/posts/community-detection/</link><pubDate>Mon, 23 Mar 2026 23:18:53 +0900</pubDate><guid>https://bluuewhale.github.io/ko/posts/community-detection/</guid><description>Modularity가 어떤 발상에서 나온 지표인지, 그리고 이를 최적화하는 Louvain과 Leiden 알고리즘이 어떻게 다른지 살펴봅니다.</description></item></channel></rss>