https://bluuewhale.github.io/ko/tags/performance/Recent content in Performance on Bluue Whalehttps://bluuewhale.github.io/images/profile.jpghttps://bluuewhale.github.io/images/profile.jpgHugo -- 0.152.2ko-krSat, 22 Aug 2026 22:21:36 +0900https://bluuewhale.github.io/ko/posts/debugging-false-sharing/Fri, 12 Dec 2025 10:52:00 +0900https://bluuewhale.github.io/ko/posts/debugging-false-sharing/넷플릭스가 CPU를 3배로 늘리고도 성능이 25%밖에 개선되지 않았던 사건을, PMC 분석으로 False Sharing을 찾아내고 해결한 과정을 정리합니다.https://bluuewhale.github.io/ko/posts/accidental-quadratic-hashmap-iteration/Mon, 08 Dec 2025 22:53:14 +0900https://bluuewhale.github.io/ko/posts/accidental-quadratic-hashmap-iteration/해시 순서(hash ordering)가 겹칠 때, 오픈 어드레싱 해시 테이블을 순회하며 다른 테이블에 재삽입하는 흔한 코드가 왜 O(n^2)으로 폭발하는지 살펴봅니다.https://bluuewhale.github.io/ko/posts/linux-transparent-huge-pages/Tue, 16 Sep 2025 16:15:43 +0900https://bluuewhale.github.io/ko/posts/linux-transparent-huge-pages/대형 페이지(Huge Page)로 TLB 미스 오버헤드를 줄이는 원리와, hugetlbfs·THP의 차이, 벤치마크로 확인한 성능 개선 결과를 정리합니다.https://bluuewhale.github.io/ko/posts/jvm-lock-coarsening/Tue, 16 Sep 2025 16:12:56 +0900https://bluuewhale.github.io/ko/posts/jvm-lock-coarsening/같은 모니터에 대해 반복적으로 발생하는 락 획득과 해제를 하나의 큰 단위로 합쳐서 오버헤드를 줄이는 JIT 최적화 기법인 Lock Coarsening을 벤치마크와 함께 살펴봅니다.